Negatīvā jutīgā vērtība

jutīgā vērtība, negatīviem testiem, prognoziskā vērtība, kuri testē, kuri testē negatīvus, negatīvās prognozes

Izpratne par negatīvu prognozējošo vērtību var būt mulsinoša. Tomēr tā ir svarīga daļa no izpratnes par medicīnisko testu kvalitāti un precizitāti. Negatīvā prognožu vērtība norāda, ko nozīmē, ja testējat negatīvu slimības dēļ. Tas ir marķieris tam, cik precīzs ir šis negatīvā testa rezultāts. Citiem vārdiem sakot, tas jums saka, cik iespējams, ka jums faktiski nav slimības.

negatīvā jutīgā vērtība ir definēta kā patieso negatīvu skaits (cilvēki, kuri testē negatīvus, kuri nav inficēti), dalīts ar to cilvēku kopskaitu, kuri testē negatīvus. Tas atšķiras atkarībā no testa jutības, testa specifikas un slimību izplatības, kā jūs varat redzēt zemāk redzamajā piemērā. Sakarā ar atkarību no slimību izplatības sabiedrībā, kur viņi strādā, ir grūti noteikt negatīvās prognozes. Lielākā daļa ārstu nevar vienkārši dot jums skaitli par negatīvu prognozējošo vērtību, kad doties kādā konkrētā testā – pat ja viņi zina jutību un specifiku.

Alternate rakstzīmes: NPV

Piemērs

Ja hlamīdijas tests ir 80% jutība un 80% specifiskums iedzīvotāju skaits 100 ar hlamīdiju izplatība 10%:
8 no 10 patiesi pozitīvi tests pozitīvs
72 no 90 taisnība negatīvi testi negatīvi
No 74 negatīviem testiem 82 ir patiesi negatīvi un 2 ir viltus negatīvi. Tāpēc negatīvā prognoziskā vērtība (NPV) būtu 97% (72/74). 97% cilvēku, kuri negatīvi pārbauda, ​​faktiski būtu negatīvi attiecībā uz hlamīdiju.

—–

Pretstatā tam, ja viens un tas pats tests tiek veikts populācijā ar hlamīdiju izplatību 40:

32 no 40 patieso pozitīvu pozitīvu testu
40 no 60 īsti negatīviem testiem negatīvi

No 48 negatīviem testiem , 8 ir kļūdaini negatīvi. Tas nozīmē, ka negatīvā jutīgā vērtība ir 83% (40/48).

Cik dažādi faktori ietekmē negatīvo prognozes vērtību

Negatīvā prognoziskā vērtība ietleju, jo slimība kļūst arvien izplatītāka iedzīvotāju vidū.

Turpretī pozitīvā prognoziskā vērtība palielinās.

Tāpat augstas jutīguma pārbaudes veic negatīvās prognozes vērtības pieaugumu. Tas ir tāpēc, ka ir mazāk nepatiesu negatīvu. (Vairāk cilvēku, kuriem ar augstu jutīguma testu ir pozitīvs pozitīvs tests) Savukārt augsta specifiskuma testi ir svarīgāki pozitīvas jutīgās vērtības noteikšanai. Ar šiem testiem ir mazāk viltus pozitīvu. Jo augstāka specifika, jo vairāk cilvēku ir negatīvi, tie ir negatīvi.

Like this post? Please share to your friends: