Bez slimības izdzīvošanas (DFS)

laika periodu, slimības izdzīvošanas, bieži tiek, dzīvildzi slimībām, iespējams slimības

Izdzīvošana bez slimības (DFS) ir skaitlis, kas norāda uz izredzēm palikt bez slimības vai vēža pēc īpašas ārstēšanas. Ārstniecības grupas indivīdu procentuālais daudzums, pēc noteiktā laika posma, iespējams, nav slimības pazīmju un simptomu. Izdzīvošanas līmenis bez slimības ir norāde par to, cik efektīva ir konkrēta ārstēšana.

  • sauc arī par: izdzīvošanu bez recidīviem, RFS

ja jūs redzat terminu bez slimības brīvības izdzīvošanu, jūs redzēsiet attiecīgo slimību, testējamo ārstēšanu, laika periodu un to slimnieku procentuālo daļu, par brīvu šī perioda beigās. Tomēr tas nenozīmē, ka tie tiek izārstēti, tas attiecas tikai uz norādīto laika periodu. Slimība var atkārtot pēc šī perioda.

Bez slimības izdzīvošanas statistikas piemēri

Lūdzu, ņemiet vērā, ka šī nav faktiskā pašreizējā statistika, bet tiek sniegta tikai, lai parādītu piemēru.

  • "Divu gadu ilga beznodokļu izdzīvošana IIA stadijā Hodžkina limfomas gadījumā ir 80%, ja to ārstē ar jaunu zāļu kombināciju."

Tas nozīmē, ka pēc šīs konkrētās ārstēšanas apmēram 80% ārstēto pacientu, iespējams, ir bez slimības pēc 2 gadiem.

Bez slimības izdzīvošanas statistikas izmantošana medicīniskajā izpētē

Attiecīgā slimība var būt vēža forma vai tā var būt hroniska slimība vai akūta slimība.

Šis termins tiek izmantots daudzos dažādos pētījumos, lai noteiktu ārstēšanas vai procedūras efektivitāti.

Atšķirībā no dažiem citiem izdzīvošanas termiņiem, kas izmantoti medicīnas pētījumos, tas neattiecas uz pārdzīvojušo nāvi. Attiecīgajā izdzīvošanā ir brīva slimība, kas ir vēl pozitīvāks iznākums nekā vienkārši vēl dzīvs.

Ļoti bieži tiek salīdzinātas divas ārstēšanas stratēģijas, pamatojoties uz izdzīvošanu bez slimībām, kas iegūta līdzīgās pacientu grupās. Izdzīvošana no slimībām bieži tiek lietota kopā ar terminu "kopējā dzīvildze", kad tiek aprakstīta vēža izdzīvošana.

Ja ārstēšanai ir labāka izdzīvošana no slimībām nekā ārstēšanas metodes, ar kurām viņi to salīdzināja, pētnieki var ieteikt to uzskatīt par ārstēšanas iespēju. Ja tā ir zāles, kuras jāapstiprina FDA vai citiem regulatoriem, tas ir pierādījums tam, ka tas tiek apstiprināts.

To pacientu procentuālais daudzums, kuriem nav slimības, ir labs, ja tas ir augstāks – 80 procenti ir labāki par 20 procentiem. Pētījumā var aplūkot arī dažādus laika periodus, piemēram, vienu gadu, divus gadus, piecus gadus utt. Dažādu laika periodu rādītāji liecina par ārstēšanas ilgtermiņa efektivitāti.

Ko nav bez slimības izdzīvošanas?

Šī statistika aplūko tikai noteiktu laika periodu. Pārbaudītā ārstēšana var būt efektīva šajā laika periodā, bet slimība vēl var atgriezties vēlāk. Tas var arī būt tāds, ka subjektiem vēl bija stāvoklis, piemēram, vēzis, bet zemāk par konstatējamu līmeni. Kaut arī tas var liecināt, ka slimība ir izārstēta, tas nav pierādījums tam, ka ir sasniegts izārstēt.

Cits vēža terapijas aspekts, kas jo īpaši var nebūt atspoguļots dzīvildzi bez slimībām, ir nevēlamo notikumu, toksicitātes un blakusparādību ietekme gan īslaicīgi, gan ilgtermiņā. Piemēram, klīniskajos pētījumos pētīta pētāmā narkotiku lietošana var būt ļoti laba vēža šūnu nonāvēšana, bet arī ļoti toksiska ietekme un nopietnas blakusparādības. Toksiskums var būt tik ievērojams, ka tas agrīnā stadijā samazina izdzīvošanu, bet pēc tam pētījumā iesaistītie cilvēki, kuri izdzīvo ārstēšanā, turpina uzlabot dzīvildzi bez slimībām, salīdzinot ar standarta terapiju. Šī ir īpaša problēma, kas rodas vēža pētījumos un jaunu zāļu izstrādē.

Šādos gadījumos kandidātviela var būt piemērota konkrētiem pacientu veidiem, kuriem ir tendence panākt toksicitāti, varbūt jaunāki pacienti, savukārt vecāki pacienti un / vai pacienti, kuru veselība ir vājāka, var nebūt labi kandidāti šādai terapijai.

Vārds no Verywell

Cilvēki nav statistikas dati, taču statistikas dati, ja tos lieto atbilstoši, var būt spēcīgs rīks, lai jūs un jūsu ārsts varētu atrisināt labāko rīcību. Pareiza terapija indivīdam var vai nevar būt tā, kas rada virsrakstus rezultātu dēļ jaunākajā klīniskajā pētījumā. Ja jums ir kādi jautājumi par to, kā šie izdzīvošanas statistika var nozīmēt jūsu stāvokli, apspriediet tos ar savu veselības aprūpes komandu.

Like this post? Please share to your friends: